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EN BREF
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L’utilisation de l’IA dans la politique mémorielle du gouvernement
Dans un contexte où les technologies avancées prennent de plus en plus d’ampleur, l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans la politique mémorielle du gouvernement soulève des interrogations sur la qualité et la fiabilité des contenus générés. Cet article examine comment cette automatisation du travail intellectuel peut conduire à des résultats historiques erronés et à des représentations inexactes du passé.
Un exemple révélateur
Le 27 mai, lors de la Journée nationale de la Résistance, le gouvernement a diffusé une vidéo réalisée avec l’IA, retraçant le parcours d’une résistante durant l’Occupation. Toutefois, cette vidéo a suscité de vives critiques en raison de son caractère historiquement incorrect. En effet, elle se termine par une scène de la Libération où un soldat de la Wehrmacht apparaît, une représentation complètement absente du contexte historique. Ce cas illustre parfaitement comment l’IA peut mélanger des éléments inappropriés, brouillant les frontières entre le vrai et le faux.
Les limites de l’IA dans la commémoration
Ce n’est pas un cas isolé. Une autre initiative gouvernementale a fait appel à l’IA pour produire du contenu commémoratif lié au droit de vote des femmes. Cependant, le résultat a été une représentation totalement décontextualisée de la France en 1945, embellissant la réalité, tout en négligeant les tribulations de la guerre. Les IA génératives peuvent effectivement créer des contenus qui semblent authentiques, mais elles sont également susceptibles de produire des narrations factuellement incorrectes.
Fonctionnement des IA génératives
Pour bien comprendre ces aberrations, il est essentiel d’analyser comment les IA génératives fonctionnent. En utilisant d’immenses jeux de données, ces intelligences sont entraînées à détecter des motifs statistiques significatifs, ce qui leur permet de créer des textes, des images et des vidéos. Ce processus, axé sur une logique probabiliste, se traduit par des créations qui peuvent sembler réalistes tout en étant historiquement erronées. Une recherche pour créer une vidéo d’une résistante peut ainsi produire des éléments qui, bien que plausibles, manquent de rigueur historique.
Une nouvelle médiation de l’histoire
L’usage croissant de l’IA dans la reconstitution de l’histoire offre une médiation profondément différente de celle effectuée par les historiens et archivistes. Tandis que les experts font appel à un corpus d’expertises pour établir des récits fondés, les IA, elles, sont souvent guidées par des algorithmes qui ne garantissent pas l’exactitude historique. Cette automatisation du travail intellectuel soulève ainsi des inquiétudes quant à la manipulation des mémoires et à la manière dont les événements passés sont préservés et interprétés.
Implications pour la recherche historique
Ce phénomène entraîne également des implications importantes pour la recherche historiographique. En se fiant à l’IA pour produire des contenus mémoriels, il est possible que les décideurs politiques biaisent la perception de l’histoire, proposant une version stéréotypée et artificielle de la réalité. Les conséquences de telles pratiques, si elles ne sont pas scrutées de manière rigoureuse, pourraient compromettre notre compréhension collective de notre passé. Cela appelle à un débat urgent sur l’interaction entre technologie et mémoire collective.
