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EN BREF
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Dans le monde du cyclisme, l’intelligence artificielle (IA) commence à s’intégrer de plus en plus dans les stratégies d’entraînement et de course. Des équipes de renom, comme UAE Team Emirates, exploitent cette technologie pour optimiser les performances de leurs coureurs. Cet article explore comment l’IA transforme l’approche du cyclisme, de l’entraînement à la nutrition, et les enjeux qui en découlent.
Analyse des performances grâce à l’IA
Les équipes de cyclisme utilisent l’IA pour analyser en profondeur les performances de leurs athlètes. Par exemple, l’équipe UAE Team Emirates a développé un système appelé Anna, qui analyse des volumes considérables de données. Ce programme conseille sur des ajustements de poids, comme suggérer à Tadej Pogacar de peser entre 65,5 et 66 kg pour une meilleure performance à l’Amstel, plutôt que ses 64 kg habituels pour le Tour de France.
Anticipation des besoins nutritionnels
La nutrition est une composante clé de la performance cycliste, et des méthodes basées sur l’IA permettent de prédire les besoins nutritionnels des coureurs en temps réel. Par exemple, l’équipe Visma-Lease a bike utilise des algorithmes pour fournir des recommandations personnalisées concernant l’hydratation et les apports énergétiques pendant les courses.
Optimisation des sélections d’équipe
L’IA joue également un rôle significatif dans le processus de sélection des coureurs pour les courses. Jayco-AlUla utilise des algorithmes pour aider leurs directeurs sportifs à prendre des décisions sur les membres de l’équipe qui seraient les plus performants pour chaque compétition. Cela permet une analyse des profils des coureurs et des conditions de course, rendant le processus plus efficace.
Défis et doutes concernant l’IA
Malgré ces avancées, l’intégration de l’intelligence artificielle soulève des interrogations. Certains experts, comme Olivier Mazenot de Groupama-FDJ, estiment que l’IA pourrait être considérée comme un gadget si son efficacité à long terme ne peut pas être prouvée. Il met en avant le besoin d’un équilibre entre la technologie et l’intuition humaine des coureurs.
Une transition nécessaire pour le cyclisme
Le cyclisme, ancré dans ses traditions, doit maintenant évoluer et embrasser les nouvelles technologies comme l’IA. Alex Miles, data analyst chez Jayco-AlUla, souligne l’importance de trouver une valeur ajoutée à l’IA, plutôt que de simplement appliquer des modèles algorithmiques. Cette évolution représente un défi culturel et technique, mais elle pourrait également mener à des progrès significatifs dans le sport.
Vers une utilisation responsable de l’IA
L’application de l’intelligence artificielle dans le cyclisme doit être suivie de près, car si elle peut améliorer les performances, elle pourrait aussi poser des problèmes de sécurité sur la route. Les experts s’accordent à dire qu’il est essentiel de garder l’humain au cœur des décisions, car c’est lui qui, finalement, utilise son instinct pendant les courses.
Pour découvrir plus sur les multiples facettes de l’intelligence artificielle et ses implications, vous pouvez lire des articles intéressants sur les futurs de l’IA, ou explorer les répercussions de cette technologie dans d’autres domaines comme le ski avec cet article sur les solutions d’IA pour les stations de ski.
