L’énorme investissement de la Chine dans l’intelligence artificielle : entre promesses et risques imminents

EN BREF

  • Investissements colossaux de la Chine dans l’IA, estimés à des centaines de milliards.
  • Création de centres de données pour soutenir la demande en processeurs graphiques (GPU).
  • Facteurs de risque : une demande en chute et des installations largement inutilisées.
  • Infrastructure conçue pour l’entraînement de modèles, inadéquate pour l’inférence en temps réel.
  • Le projet affrontant des difficultés de localisation géographique et de latence.
  • Les entreprises comme Alibaba et ByteDance continuent d’investir malgré un climat incertain.
  • Condition préoccupante pour les investisseurs avec des attentes s’effondrant.
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La Chine a entrepris un vaste projet d’investissement dans l’intelligence artificielle, visant à s’imposer comme un leader mondial dans ce domaine incontournable. Toutefois, ce colossal engagement soulève des questions quant à sa viabilité, alors même que de nombreux centres de données, conçus pour soutenir ces ambitions, se retrouvent vides et sous-utilisés. Malgré les promesses de croissance, les risques auxquels le pays fait face se multiplient, compromettant cet avenir technologique rêvé.

Ambitions et investissements colossaux

Entre 2023 et 2024, des milliards de dollars ont été injectés dans la construction de centres de données destinés à répondre à la demande croissante pour la location de processeurs graphiques (GPU). Le gouvernement chinois a encouragé la création de plus de 500 projets, dont 150 étaient déjà achevés à la fin de l’année 2024. Cependant, les attentes exagérées, stimulées par un emballement médiatique, ont engendré des infrastructures qui peinent à trouver leur utilité.

Centres de données sous-utilisés : un constat alarmant

Malgré cette explosion de projets, le constat est sans appel : jusqu’à 80% de la capacité de calcul nouvellement construite reste inactive. Plusieurs facteurs expliquent cette situation. D’une part, la localisation géographique des centres, notamment dans des régions moins accessibles, complique leur opération en raison des exigences de latence. D’autre part, des opérateurs tentent d’attirer des utilisateurs en distribuant des bons de calcul gratuits, témoignant d’une lutte pour remplir un vide inquiétant.

Une demande en forte baisse

La montée en puissance de entreprises comme DeepSeek, avec son modèle open source révolutionnaire, a également fait basculer l’intérêt du marché. Ce phénomène a orienté la demande vers un nouveau segment : l’inférence, qui exige des infrastructures différentes de celles construites pour l’entraînement de modèles à grande échelle. Les centres de données, initialement conçus pour cette dernière, se retrouvent inadaptés aux nouvelles réalités du marché.

Risques d’effondrement économique

Au-delà des performances technologiques, la situation devient critique pour de nombreux acteurs du secteur. Les opérateurs se retrouvent en difficulté financière et voient des pratiques autrefois dynamiques, comme les échanges de GPU sur des plateformes, s’éteindre lentement. Ce paradoxe pose la question de l’avenir des investissements dans les centres de données, alors que des développeurs s’éloignent ou vendent tout simplement leur matériel par manque de clients fixés à long terme.

L’engagement persistant de la Chine malgré tout

Malgré ces défis indéniables, la Chine continue d’affirmer son engagement envers l’IA. Des symposiums sur l’IA sont organisés et de grands noms comme Alibaba et ByteDance annoncent des investissements considérables. Toutefois, les attentes des investisseurs, elles, se sont cruellement abîmées. Les infrastructures sont bel et bien présentes mais peinent à satisfaire une demande qui ne semble pas se manifester.

Dans ce contexte, plusieurs questions demeurent sur la solidité de cet écosystème technologique, poussant les acteurs à envisager différents horizons tout en gardant un œil sur les développements futurs de l’IA.

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