Une étude de la Northwestern Medicine établit un lien entre la consommation récente et à long terme de marijuana et les modifications de l’épigénome humain. La recherche a identifié des changements épigénétiques significatifs en observant les marqueurs de méthylation de l’ADN. Bien que l’étude n’établisse pas de relations de cause à effet, elle ouvre la voie à de nouvelles recherches sur l’impact épigénétique de la marijuana et ses effets potentiels sur la santé.
Une nouvelle étude de la Northwestern Medicine, publiée dans la revue Molecular Psychiatry, révèle que la consommation récente et à long terme de marijuana est liée à des modifications de l’épigénome humain.
La marijuana est la drogue la plus consommée aux États-Unis. Les données des Centres de contrôle et de prévention des maladies (CDC) indiquent qu’environ 48,2 millions de personnes, soit environ 18 % de tous les Américains, ont consommé de la marijuana au moins une fois en 2019. Il s’agit de l’année la plus récente pour laquelle des données sont disponibles.
Malgré son utilisation répandue et sa légalisation dans plusieurs États, les conséquences de la consommation de marijuana sur la santé ne sont pas bien comprises, selon Lifang Hou, MD, PhD, chef de l’épidémiologie et de la prévention du cancer au sein du département de médecine préventive et auteur principal de l’étude.
Drew Nannini, DO, PhD, postdoctorant dans le laboratoire Hou, est le premier auteur de l’étude publiée dans Molecular Psychiatry. Crédit : Northwestern Medicine
« Malgré sa popularité croissante et sa récente légalisation par plusieurs États, l’effet de la marijuana sur les facteurs épigénétiques n’a pas été bien étudié », a déclaré Hou, qui est également directeur du Centre d’oncologie mondiale de l’Institut Robert J. Havey, MD, pour la santé mondiale. « Nous avons déjà identifié des associations entre la consommation de marijuana et le processus de vieillissement par le biais de la méthylation de l’ADN. Nous voulions examiner plus avant si des facteurs épigénétiques spécifiques étaient associés à la marijuana et si ces facteurs étaient liés aux résultats de santé. »
Dans cette étude, les chercheurs ont analysé des échantillons de sang total prélevés à cinq ans d’intervalle chez des personnes ayant participé à l’étude CARDIA (Coronary Artery Risk Development in Young Adults). L’étude actuelle a porté sur les données de plus de 900 adultes.
Les scientifiques ont demandé à chaque participant s’il avait récemment consommé de la marijuana et estimé sa consommation cumulée, puis ils ont établi le profil de méthylation de l’ADN à partir de leurs échantillons de sang afin de révéler les changements épigénétiques associés à la consommation de marijuana.
En étudiant les changements dans la méthylation de l’ADN, le processus biologique par lequel des groupes méthyles sont ajoutés aux molécules d’ADN, modifiant ainsi l’expression des gènes, les scientifiques ont pu établir un lien entre la consommation de marijuana et les changements dans l’épigénome humain.
Dans l’ensemble, les chercheurs ont observé 22 et 31 marqueurs de méthylation de l’ADN associés à une consommation récente et cumulative de marijuana, respectivement, dans les premiers échantillons, et 132 et 16 marqueurs de méthylation dans le second lot d’échantillons, selon l’étude.
De nombreux changements épigénétiques ont été trouvés dans des voies précédemment liées à la prolifération cellulaire, à la signalisation hormonale, aux infections et aux troubles mentaux tels que la schizophrénie, les troubles bipolaires et les troubles liés à l’utilisation de substances, a déclaré Hou.
Lifang Hou, MD, PhD, chef de l’épidémiologie et de la prévention du cancer au sein du département de médecine préventive, est l’auteur principal de l’étude publiée dans Molecular Psychiatry. Crédit : Northwestern Medicine
« Dans notre étude, nous avons observé des associations entre la consommation cumulative de marijuana et de multiples marqueurs épigénétiques au fil du temps », a déclaré Hou. « Il est intéressant de noter que nous avons systématiquement identifié un marqueur qui avait déjà été associé au tabagisme, ce qui suggère une éventuelle régulation épigénétique commune entre le tabagisme et la consommation de marijuana. Les marqueurs de la marijuana observés ont également été associés à la prolifération cellulaire, à l’infection et aux troubles psychiatriques, mais des études supplémentaires sont nécessaires pour reproduire et vérifier ces résultats. »
Bien que l’étude n’établisse pas de relation de cause à effet entre la consommation de marijuana et les modifications épigénétiques, ni entre ces modifications épigénétiques et les effets observés sur la santé, les résultats peuvent être utiles pour de futures recherches sur les effets épigénétiques de la consommation de marijuana, a déclaré Drew Nannini, DO, PhD, chercheur postdoctoral dans le laboratoire Hou et premier auteur de l’étude.
« Cette recherche a fourni de nouvelles informations sur l’association entre la consommation de marijuana et les facteurs épigénétiques », a déclaré Nannini. « Des études supplémentaires sont nécessaires pour déterminer si ces associations sont observées de manière cohérente dans différentes populations. En outre, des études examinant l’effet de la marijuana sur les résultats de santé liés à l’âge pourraient fournir des informations supplémentaires sur l’effet à long terme de la marijuana sur la santé ».
Référence : « Genome-wide DNA methylation association study of recent and cumulative marijuana use in middle aged adults » par Drew R. Nannini, Yinan Zheng, Brian T. Joyce, Kyeezu Kim, Tao Gao, Jun Wang, David R. Jacobs, Pamela J. Schreiner, Kristine Yaffe, Philip Greenland, Donald M. Lloyd-Jones et Lifang Hou, 31 mai 2023, Molecular Psychiatry.
DOI: 10.1038/s41380-023-02106-y
L’étude a été soutenue par le National Heart, Lung, and Blood Institute en collaboration avec le Kaiser Foundation Research Institute et la Northwestern University. Un financement supplémentaire a été fourni par les subventions 14SFRN20790000 et 17SFRN33700278 de l’American Heart Association, et les subventions R21AG063370, R21AG068955, R01AG081244 et R01AG069120 du National Institute on Aging.