Les scientifiques de Klick Labs ont dévoilé une nouvelle méthode analytique, capable de détecter un précurseur du prédiabète, connu sous le nom d’homéostasie du glucose altérée (IGH), en analysant les données des moniteurs de glucose en continu. De manière remarquable, cette technique a permis d’identifier 20 % des participants à l’étude, initialement considérés comme sains, comme ayant un métabolisme du glucose proche du prédiabète, ce qui représente une avancée potentielle dans la détection précoce et la prise en charge du diabète.
Klick Labs met au point un système de détection des premiers signes de diabète de type 2 en utilisant les données de la surveillance continue du glucose (CGM).
Une équipe de chercheurs de Klick Labs a formulé une approche innovante pour identifier les premiers signes de l’incapacité de l’organisme à gérer les niveaux de sucre dans le sang avant que les patients n’atteignent un état prédiabétique.
Les détails de leur étude, publiés dans Mayo Clinic Proceedings : Digital Health, révèlent un nouveau processus analytique qui met en évidence une étape antérieure au prédiabète, connue sous le nom d’homéostasie du glucose altérée (IGH). Les scientifiques ont utilisé leur modèle mathématique exclusif sur des données recueillies par des moniteurs de glucose en continu (CGM). Les résultats ont montré qu’environ 20 % des sujets, qui étaient auparavant considérés comme sains selon les normes médicales, présentaient un modèle de métabolisme du glucose similaire à celui des personnes atteintes de prédiabète.
« Pour les personnes atteintes de diabète, les niveaux de glucose dans le sang peuvent augmenter et diminuer comme des montagnes russes sauvages avec des chutes et des pics abrupts », a déclaré Jaycee Kaufman, auteur principal de l’étude et chercheur scientifique chez Klick Labs. « Nous avons trouvé un schéma similaire chez les patients atteints d’IGH, bien que ces schémas ressemblent plus à des vagues douces qu’à des pics spectaculaires, mais une intervention sur cette population pourrait limiter la probabilité d’une progression vers un diabète complet. »
Au total, 384 personnes ont été équipées d’un CGM pour l’étude et évaluées par un médecin sur une période de deux semaines. Les participants ont été diagnostiqués comme diabétiques, pré-diabétiques ou en bonne santé, conformément aux directives de l’American Diabetes Association. Après application du modèle mathématique, les patients ont été reclassés en deux groupes en fonction de leurs paramètres d’homéostasie du glucose : efficace ou altéré.
« Ce qui a été le plus surprenant, c’est que 20 % des participants, qui avaient été évalués à l’aide des outils de dépistage standard du diabète et considérés comme sains par un médecin, présentaient une homéostasie du glucose altérée, ce qui confirme qu’il est désormais possible de fournir une évaluation plus précoce, plus précise et plus sensible de l’état diabétique des personnes », a déclaré Yan Fossat, vice-président de Klick Labs.
Environ 34 millions de personnes sont atteintes de diabète aux États-Unis et un Américain sur trois souffre de prédiabète ou de diabète. Au nord de la frontière, 11,7 millions de Canadiens vivent avec le diabète ou le prédiabète. Parmi les personnes atteintes de prédiabète aux États-Unis, plus de 80 % ne savent pas qu’elles le sont.
La recherche suggérant qu’il est possible d’inverser le diabète, ou du moins de ralentir sa progression, la demande d’outils de dépistage permettant de repérer les personnes à risque est de plus en plus forte. Le dépistage et le suivi impliquent l’examen des facteurs de risque tels que l’âge, l’IMC et les antécédents familiaux ; le diagnostic repose principalement sur des tests sanguins tels que l’hémoglobine glyquée (HbA1c) et l’épreuve d’hyperglycémie provoquée par voie orale (HGPO).
« Cette nouvelle méthode d’analyse constitue une avancée majeure dans la prévention et la gestion du diabète », a déclaré M. Fossat. « La détection et l’intervention précoces sont essentielles dans la gestion du diabète de type 2, et notre méthode pourrait donc avoir un impact significatif sur la vie de millions de personnes dans le monde.
Référence : « Screening for Impaired Glucose Homeostasis : A Novel Metric of Glycemic Control » par Jaycee M. Kaufman, Lennaert van Veen et Yan Fossat, 24 mai 2023, Mayo Clinic Proceedings : Digital Health.
DOI: 10.1016/j.mcpdig.2023.02.008
L’étude a été financée par Mitacs.
Ces résultats sont les derniers en date des travaux en cours de Klick dans le domaine du diabète. Leur étude « Homeostasis as a proportional-integral control system », publiée dans Nature Digital Medicine en 2020, était également basée sur la modélisation mathématique pour déterminer certains des changements sous-jacents dans la façon dont le glucose est régulé. Ce travail a été réalisé en collaboration continue avec l’université Ontario Tech, Lennaert van Veen, professeur de mathématiques à la faculté des sciences, et financé en partie par une subvention Mitacs.